Personas en la sala
–
Esperando datos
–
Muestra TECH 2026 · USM
SansaSpot cuenta cuántas personas hay en una sala midiendo cómo los cuerpos alteran la señal WiFi y cuántos dispositivos Bluetooth hay cerca. Sin cámaras y sin que nadie lleve nada.
Ahora mismo
Conectando…
Personas en la sala
–
Esperando datos
–
¿Cuánto le creemos?
–
El error se mide comparando el sistema con conteos a mano durante el día.
Dónde hay más gente
Reparto estimado por tomografía de los enlaces WiFi entre las cuatro esquinas.
Hoy en el salón
Cada punto es el promedio de un minuto.
Datos reales
Grabaciones de prueba con la ocupación anotada a mano. Las mostramos tal cual salieron, para que veas cómo responde la señal.
Tecnología
Cuatro placas ESP32 en las esquinas se hablan cien veces por segundo. Cada cuerpo entre ellas atenúa y dispersa la señal, y el movimiento deja una huella Doppler. Leemos esos cambios en el CSI, el detalle fino del canal WiFi.
Una Raspberry Pi Pico W en el centro escucha los anuncios Bluetooth de celulares y relojes. Filtramos por intensidad para no contar la sala vecina y descartamos lo que nunca se mueve.
Cada fuente da una estimación con su incertidumbre. Las combinamos pesando más a la que se ha equivocado menos según los conteos a mano, y mostramos siempre el rango, no solo un número.
No hay cámaras ni micrófonos. Las direcciones Bluetooth se transforman en un código irreversible en la misma placa y nunca salen de la sala. SansaSpot sabe cuántos hay, no quiénes son.
Equipo
Estudiantes de la Universidad Técnica Federico Santa María. Queríamos saber, antes de caminar, si en la sala de estudio hay un puesto libre.
Nodos ESP32, cajas y energía.
Captura CSI, telemetría y servidor.
Fusión bayesiana y calibración en vivo.